场景：
用于检测产品的形位公差。

优势：
Ⅰ.    可检测长、宽、高、厚、间隙、段差、平面度、平行度、孔径等；
Ⅱ.    机器视觉非接触测量，精度高，速度快；
Ⅲ.    测量点位可自由编程，通用性高；
Ⅳ.    自动生成统计数据和图表，方便质量追踪、制程改善；

场景：
用于检测产品表面划伤、磨伤、变形、凹凸点等外观缺陷。

优势：
Ⅰ.    使用深度学习训练模型，结合传统算法，降低漏检率；
Ⅱ.    结合机器视觉定量测量，降低过杀率；
Ⅲ.    组合光路设计，将微小缺陷完整呈现；
Ⅳ.    通过灵动视觉系统设计，将产品所有外观面图像完整呈现；

场景：
用于测量产品的外观色差和光泽度。

优势：
Ⅰ.    色差、光泽非接触测量；
Ⅱ.    监控环境条件，防止测量偏差；
Ⅲ.    数据采用远程加密，分级管理；
Ⅳ.    快换设计，兼容不同产品；

场景：
用于产品的气密性、漏液、破孔、鼓包等安规测量。

优势：
Ⅰ.    产品密封缺陷测量；
Ⅱ.    检测精度高，能实现微米级别的产品密封缺陷；
Ⅲ.    快换设计，兼容不同产品；
Ⅳ.    全自动测量、分选、自动标定；

场景：
用于检测产品的电参数或磁参数。

优势：
Ⅰ.    集成标准电参数或磁参数仪器；
Ⅱ.    自动校正；

场景：
用于产品的检测及分类。

优势：
Ⅰ.    多工位转盘设计，生产效率高；
Ⅱ.    非接触式测量；
Ⅲ.    全自动治具收料；
Ⅳ.    通用性高，不同产品只需更换治具，可自由编程；
Ⅴ.    自动生成统计数据和图表，方便产品质量分析；